Cómo detectar errores y alucinaciones en una respuesta de inteligencia artificial

Los asistentes de IA pueden producir respuestas convincentes que contienen errores, citas inexistentes o datos fuera de contexto. A este tipo de fallos se les suele llamar alucinaciones. Aprender a detectarlos es una habilidad esencial para estudiantes y profesionales.

Señales de alerta

  • Presenta cifras exactas sin indicar su fuente.
  • Incluye enlaces que no abren o no respaldan la afirmación.
  • Confunde fechas, nombres o instituciones.
  • Responde con seguridad a una pregunta ambigua.
  • Afirma que realizó una acción que no puedes comprobar.

Protocolo de verificación

  1. Identifica las afirmaciones importantes de la respuesta.
  2. Busca cada dato en una fuente primaria u oficial.
  3. Abre los enlaces y confirma que el contenido respalde la frase.
  4. Compara cifras y fechas con una segunda fuente confiable cuando sea necesario.
  5. Corrige o elimina lo que no puedas demostrar.

Prompt de control

“Revisa tu respuesta anterior. Separa hechos comprobables, inferencias y afirmaciones que no puedes verificar. Para cada hecho, indica qué fuente concreta lo respalda. Si no tienes evidencia suficiente, escribe ‘no verificado’ en lugar de completar el dato”.

Este prompt ayuda a ordenar la revisión, pero no garantiza que la herramienta detecte todos sus errores. La comprobación final debe hacerse consultando las fuentes originales.